Devstack

근무 기간: 2020.04.01 ~ 2024.04.05

근무 형태: 정규직(2020.04.01 ~ 2024.04.05)/전문연구요원(2020.10.26 ~ 2023.10.25)

업무: On-Premise Kubernetes 클러스터 구축 및 관리, CD 파이프라인 구축, 서비스 배포, 국가과제 개발 담당

주요 업무 내용:

Kubernetes 기반 ML 플랫폼 개발 (기업 과제)

기간: 2020.04 ~ 2020.10

프로젝트 내용: 반도체 웨이퍼 검사를 위한 클라우드기반 ML 모델 서빙 플랫폼 개발

참여 내용:

• 인퍼런스 서버 배포 환경 및 배포 형상 설계
• K8s GPU Plugin을 사용하여 Kubernetes와 Nvidia GPU 연동
• Triton Inference Server를 사용하여 ML 모델 인퍼런스 서버 구축
• ML 모델 저장을 위한 Object Storage 구축 및 Triton Inference Server와 연동

개발 환경: Linux, Kubernetes

사용 기술: K8s GPU Plugin, Nvidia Triton Inference Server, MinIO

GPU 자원 공유를 통한 ML 워크플로우 클라우드 솔루션 개발 (국가과제)

기간: 2021.04 ~ 2022.02

프로젝트 내용: GPU 자원 공유를 통한 ML 워크플로우 클라우드 솔루션 개발

참여 내용

• Kubernetes 클러스터 구축
• GPU Operator 사용하여 Kubernetes 클러스터에 GPU 연동
• Nvidia A100 GPU에서 MIG 를 사용한 GPU 자원 공유 기능 확인
• GPU 사용 리소스의 HPA 기능 구현
• Keycloak을 사용하여 Multi tenancy 기능 구현

개발 환경: Linux, Kubernetes

사용 기술: Kubespray, Nvidia GPU Operator, Nvidia MIG, Argo Workflow, Argo CD, Keycloak, MinIO

Kubernetes 보안 관련 프로젝트 분석 및 테스트 (기업과제)

기간: 2022.01 ~ 2022.03

프로젝트 내용: CNCF 프로젝트 중 보안 관련 프로젝트 분석 및 Kubernetes 클러스터에 적용하여 기능 테스트 진행

참여 내용

• Kubernetes 보안 관련 프로젝트 현황 분석 및 테스트 프로젝트 선정(Falco, Trivy)
• 기능 테스트를 위해 Falco와 Trivy 각각 적용 예시 설계
• 설계한 예시 기반 클러스터 구축 및 테스트 진행
• 테스트 결과 정리 및 결과 발표

개발 환경: Linux, Kubernetes

사용 기술: Kubernetes, Kubespray, Trivy, Falco, Harbor, Argo Workflow, Argo Events, Kafka

멀티 클러스터 기반 MLOps SaaS 개발 (국가과제)

기간: 2022.04 ~ 2022.11

프로젝트 내용: 멀티 클러스터 기반 MLOps 서비스 개발

참여 내용

• K8s 클러스터 구축 및 GPU 연동
• Kubeflow 기반 MLOps 서비스 구축
• Keycloak을 사용하여 Multi tenancy 기능 구현
• Kubesphere 를 사용해 멀티 클러스터(Public + On-Premise) 관리 서비스 구축

개발 환경: Linux, Kubernetes

사용 기술: Kubespray, Nvidia GPU Operator, Nvidia MIG, Kubeflow, Kubesphere, Keycloak, MinIO

Openstack Cloud Management Platform 개발 (기업 과제)

기간: 2022.05 ~ 2023.04

프로젝트 내용: Openstack 기반 Cloud Management Platform 개발

참여 내용

• 개발 환경 CI/CD 연동

개발 환경: Linux, Kubernetes

사용 기술: Jenkins, Argo CD, Kustomize, Istio, Ingress-Nginx

클라우드 인프라 기반 워크플로우 배포 서비스 개발 (기업 과제)

기간: 2022.06 ~ 2022.11

프로젝트 내용: 메시지 기반 워크플로우 배포 서비스 개발 및 클라우드 인프라 구축

참여 내용

• Kubernetes 클러스터 구축 및 운영
• Prometheus와 Grafana를 사용하여 Kubernetes 클러스터 모니터링 기능 구현
• Kafka를 사용하여 메시지 큐 서비스 구축
• Argo Workflow를 사용하여 워크플로우 배포 서비스 구축
• Argo Events를 사용하여 메시지 이벤트 연동
• Fast API를 사용하여 Front-end를 위한 API Gateway 개발

개발 환경: Linux, Kubernetes

사용 기술: Kubespray, Prometheus, Grafana, Kafka, Argo Workflow, Argo Events, MinIO, Fast API

엣지 컴퓨팅 기반 MLOps 서비스 플랫폼 개발 (국가 과제)

기간: 2023.04 ~ 2024.04

프로젝트 내용: 센터 컴퓨팅 자원과 엣지 컴퓨팅 자원 간 하이브리드 클라우드 환경 구축 및 MLOps 서비스 플랫폼 구축

참여 내용

• 하이브리드 클라우드 환경 구축
  • On-premise K8s GPU 클러스터 및 엣지 K3s 클러스터 구축
  • Kubesphere를 사용하여 멀티 클러스터 연동
• 커널 보안을 위한 kata container 성능 분석
  • Kata container 기반 클러스터 구성 방법 정리
  • gvisor 기반 클러스터 구성 방법 정리
  • container runtime 별 성능 분석을 위한 benchmark container image 생성
  • 성능 분석을 위한 시나리오 작성, 테스트 결과 정리

개발 환경: Linux, Kubernetes

사용 기술: Kubernetes, Kubesphere, Kata container, gvisor

사내 CI/CD 환경 구축

기간: 2023.05 ~ 2024.04

프로젝트 내용: 사내 프로젝트 진행에 사용될 CI/CD 환경 초기 구축 및 사용법에 대한 세미나 진행

참여 내용

• CI/CD K8s 클러스터 및 프로젝트 Deploy K8s 클러스터 구축
• CI/CD K8s 클러스터에 Harbor container registry 구축
• CI Pipeline 실행을 위해 Jenkins를 CI/CD K8s 클러스터에 구축
• Argo CD를 사용하여 CD 구현
• 테스트 프로젝트 생성 및 CI/CD 환경 연동
• 사내 개발 프로젝트 CI/CD 환경 연동
• 코드 정적분석을 위한 Sonarqube 배포 및 사내 Github repo와 연동
• 배포된 서비스들 버전 관리를 위한 Helm chart 기반 gitops repo 생성
• 직원들의 CI/CD 환경 사용을 위한 사용법 작성
• 전사 개발자 대상 CI/CD 환경 설명 및 사용법에 대한 세미나 진행

개발 환경: Linux, Kubernetes

사용 기술: Kubernetes, Jenkins, Argo CD, Github, Helm, Kustomize, Harbor, pypiserver, sonarqube

Openstack VM에서 NVIDIA MIG 인스턴스 사용 방법 분석

SQK

근무 기간: 2024.08.18 ~ 2025.05.20

근무 형태: 정규직

업무: On-Premise Kubernetes 클러스터 구축 및 관리, Kubernetes 멀티 클러스터 관리, 계산 과학, HPC 관련 애플리케이션 컨테이너화

주요 업무 내용: